機器視覺相機：機器視覺技術(shù)的發(fā)展
中國機器視覺技術(shù)在工業(yè)領域應用較多，產(chǎn)業(yè)分布與中國制造業(yè)發(fā)達地區(qū)的地理位置聯(lián)系較緊密，在廣東省、江浙滬等地區(qū)較集中。
中國制造業(yè)較發(fā)達的地區(qū)包括廣東、江蘇、浙江省以及上海等沿海區(qū)域，現(xiàn)階段中國機器視覺技術(shù)在工業(yè)領域應用較多，中國機器視覺產(chǎn)業(yè)分布與中國制造業(yè)發(fā)達地區(qū)的地理位置聯(lián)系較緊密.
同時，機器視覺作為人工智能領域中技術(shù)壁壘較高的地區(qū)，廣東省、江浙滬地區(qū)以及北京市仍具備較發(fā)達的金融協(xié)同環(huán)境與創(chuàng)業(yè)土壤，屬于中國人才主流輸入地區(qū)，此類地區(qū)誕生了多個中國機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上中游龍頭企業(yè)。
其中，廣東省在機器視覺檢測設備、算法與集成布局較為完善，江蘇省與浙江省的設備制造及系統(tǒng)集成商較多。整體來看，中國機器視覺上游與中游企業(yè)主要集中在廣東、江浙滬等東部區(qū)域，中國中部西部與北部地區(qū)的機器視覺企業(yè)較少，仍處于發(fā)展中階段。
機器視覺技術(shù)逐漸從2D向3D演進，3D機器視覺將進一步提升工業(yè)制造領域的自動化滲透率。其中，識別距離遠、抗干擾性強以及功耗較低的TOF方案有望在未來成為主要應用。
2D機器視覺主要基于捕捉到的二維圖像來分析與識別，3D機器視覺可展示被檢測物品的三維空間信息。根據(jù)物體實際的空間大小、位置及方位進一步提升機器視覺系統(tǒng)的自主決策效率，通過光學技術(shù)模擬人類視覺，同時利用三維點云技術(shù)構(gòu)成被檢測物體的高精度三維數(shù)字化模型，打破了2D視覺技術(shù)存在的光源變化、物體表面信息對比依賴度高以及多重信息檢測復雜度較高的問題，更具備高精準、高穩(wěn)定性等優(yōu)勢。
3D機器視覺將進一步提升工業(yè)制造領域的自動化滲透率。3D機器視覺在工業(yè)制造領域中的應用可減少人力與機器的交互，可使機器人進一步靈活地執(zhí)行復雜度較高的自動化任務。隨著相關技術(shù)的不斷更新迭代3D機器視覺在2020-2022年期間已從質(zhì)量檢測等單一場景應用逐漸拓展至制造業(yè)工廠內(nèi)的全產(chǎn)線應用，更貼合工業(yè)領域中的柔性制造需求的3D視覺未來將成為實現(xiàn)智能制造的核心技術(shù)。
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